Responsable Data Quality - E-Commerce H/F - Symbioz Recrutement

L'entreprise gère la plateforme de commandes d'uniformes pour la Gendarmerie et la Police nationale. Elle pilote toute la chaîne : commande, gestion des stocks, préparation et livraison.

Le poste consiste à s'assurer que toutes les données utilisées dans les systèmes sont fiables, cohérentes et à jour (produits, commandes, clients, stocks, prix, etc.).

Rattaché au responsable SI, vos missions sont les suivantes :

- Définir et faire appliquer les règles de gestion et de qualité des données maîtres (référentiels produits, clients, fournisseurs, tarifs...) ;
- Identifier, analyser et traiter les anomalies de données en lien avec les équipes métiers et techniques (Impacts SI) et produire les documents associés ;
- Modéliser les processus métiers et mettre en place des indicateurs de qualité de la donnée (KPI data) pour identifier les axes d'amélioration et assurer leur suivi régulier.
- Pilotage fonctionnel de la donnée sur la plateforme d'achats
- Garantir la cohérence et la fiabilité des données diffusées sur le front office (prix, catalogue, commandes, comptes clients...).
- Contrôler les flux de données alimentant les parcours utilisateurs (UX-UI) et détecter les incohérences.
- Superviser la qualité des données dans les modules ERP (référentiel, stock, commandes, livraisons).
- Contrôle des interfaces et flux de données ( EDI/API)
- Participation aux projets d'évolutions SI
- Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles règles et processus de gestion des données.

Vous avez au moins 3 ans d'expérience sur un poste similaire, avec de l'autonomie. Vous êtes force de proposition et vous êtes bon communicant.

SAVOIR :

- Connaissance des processus B2B, distribution et logistique (secteur fashion apprécié)
- Maîtrise des concepts de Master Data Management (MDM)
- Compréhension des systèmes ERP métier (type Eole, Orli ou M3 Fashion)
- Connaissance des échanges inter-applicatifs (EDI, API) et de leur impact sur la qualité des données ;

SAVOIR-FAIRE :

- Capacité à analyser des flux de données, des logs applicatifs et des rapports de qualité (SQL)
- Compréhension du fonctionnement des interfaces, ETL/EAI et outils de transformation de données
- Maîtrise des outils de ticketing, de gestion documentaire et des plateformes collaboratives (GLPI, JIRA, Confluence).

• BtoB
• Gestion des données
• Master Data Management (MDM)
• IAE
• Gestion des fonds documentaires
• GLPI
• API
• Jira
• ETL
• Autonomie
• Emission électronique des documents (EDI)
• KPI
• Force de proposition
• SQL
• Confluence